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Se former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données. À la fin de cette formation, vous serez capable de : Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution. Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage). Créer et/ou adapter un modèle d'apprentissage. Option Data Science : Optimiser des modèles d'apprentissage. Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ? En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de : Ingénieur d'étude IA, Ingénieur NLP, Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Manager, IA Engineer, Machine Learning Engineer... Liste non exhaustive

La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données. Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de AI Engineer : En tant que AI Engineer, vous serez en mesure d'apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la création de modèles de prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, et la gestion d'environnement cloud pour le déploiement des modèles. 15 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées ci-dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Découvrez votre formation de AI Engineer P2 - Requêtez des services IA P3 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments P4 - Classifiez automatiquement des informations P5 - Déployez un modèle de Machine Learning P6 - Initiez-vous au MLOps P7 - Concevez et déployez un système RAG P8 - Confirmation des compétences en MLOps P9 - Évaluez les performances d'un LLM P10 - Labélisez et utilisez des approches Semi-Supervisées en Traitement d'Images P11 - Entraînez votre agent RL P12 - Extrayez des données multimodales de sites web P13 - Mettez en place des Agents IA P14 - Finetunez votre propre LLM P15 - Réalisez le portfolio Ingénieur IA Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources : Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme. Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile. Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants :
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, economie, informatique - systemes d information et numerique, langages informatiques ;
ou
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en gestion et/ou en exploitation des donnees.
Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire.
Materiel: Les candidats doivent avoir l acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).

Durée totale : 804 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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