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Se former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données.
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution.
Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage).
Créer et/ou adapter un modèle d'apprentissage.
Option Data Science : Optimiser des modèles d'apprentissage.
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont :
Big Data Engineer, Data Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Manager, IA Engineer, Machine Learning Engineer...
Liste non exhaustive

La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données.
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Scientist :
En tant que Data Scientist, vous serez en mesure d'apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la création de modèles de prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, ainsi que la gestion d'un environnement cloud pour le déploiement ou l'optimisation des modèles d'apprentissage.
Les profils de Data Scientist sont très recherchés, majoritairement en CDI.
13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées ci-dessus par la pratique.

Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Découvrez votre formation de Data Scientist
P2 - Renforcez vos fondamentaux de Python pour la Data Science en analysant les données de systèmes éducatifs
P3 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments
P4 - Classifiez automatiquement des informations
P5 - Déployez un modèle de Machine Learning
P6 - Initiez-vous au MLOps
P7 - Labélisez et utilisez des approches Semi-Supervisées en Traitement d'Images
P8 - Confirmez vos compétences en MLOps
P9 - Concevez et déployez un système RAG
P10 - Évaluez les performances d'un LLM
P11 - Réalisez le cadrage d'un projet IA
P12 - Développez un système de recommandation de prix avec intégration de données multi-sources
P13 - Réalisez le portfolio Ingénieur IA
Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :

Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants :
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, economie, informatique - systemes d information et numerique, langages informatiques ;
ou
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en gestion et/ou en exploitation des donnees.
Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire.
Langue : un niveau B2 minimum en francais.
Materiel et logiciels : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes : core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idealement core i7 ou AMD Ryzen 7) ; memoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idealement, mais possibilite d utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de donnees les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ; espace disque disponible 256 Go, SSD idealement.

Durée totale : 603 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme