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La formation Deployer vos modèles de machine learning vise l'acquisition du bloc de compétence “Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage” de la certification “Expert en ingénierie et science des données”.

*À la fin de cette formation, vous maîtriserez les notions de :

1- Préparation et le nettoyage des données pour entraîner vos modèles
2- Implémentation d'algorithmes supervisés (régression, classification) et non supervisés (clustering, PCA)
3- Analyse d'images avec des modèles pré-entraînés et des approches semi-supervisées
4- développement de chatbot intelligent avec un système RAG, LangChain et Mistral

* Liste non exhaustive

Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des pre-requis suivants :
Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees ;
ou
* Etre Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees.
Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir :
* Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ;
* Effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes :
? bases en mathematiques :
? algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ;
? probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ;
? bases d algorithmique - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions
Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau.

Durée totale : 360 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31026 Data science
• 31028 Intelligence artificielle
• 31025 Analyse de données
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1803 Direction des systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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