Formation

Expert en ingénierie et science des données

Organisme juridiquement chargé de l'offre de formation proposée
Openclassrooms
OC

  • Tout public
Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données. À la fin de cette formation, vous serez capable de : 1 Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution. 2 Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage) 3 Créer et /ou adapter un modèle d'apprentissage. 4 Développer, déployer et optimiser les pipelines de données. Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ? En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Administrateur des plateformes data, Data engineer, Analyste qualité des données, Analyste scientifique des données, Architecte big data, Architecte de bases de données, Data Scientist, Responsable data/ lead data, Chef de projet data, Ingénieur machine learning/ Machine learning engineer, ... * Liste non exhaustive
La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données : Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Engineer: En tant que Data Engineer, un expert en gestion et transformation de données, votre rôle sera crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Découvrez votre formation de Data Engineer P2 - Analysez les données de systèmes éducatifs P3 - Entraînez-vous avec SOL et créez votre BDD P4 - Auditez un environnement de données P5 - Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant P6 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments P7 - Concevez et analysez une base de données NoSQL P8 - Construisez et testez un système de gestion de données P9 - Modélisez une infrastructure dans le cloud P10 - Mettez en place le pipeline d'orchestration des flux P11 - Concevez et déployez un système RAG P12 - Gérez un projet d'infrastructure P13 -Réalisez votre portfolio de Data Engineer Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources : Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !
Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants :
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ;
ou
Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ;
Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir :
etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ;
effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes :
bases en mathematiques :
algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ;
probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ;
bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions
Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau.
Langue : un niveau B2 minimum en francais avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptes : - Diplome en langue francaise - DELF-DALF : niveau minimum - B2 TCF : score minimum 400 - Attestation d un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum.
Materiel: Les candidats doivent avoir l acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).
Durée totale : 603 heures
Formacode (Domaines de formation) :
  • 31026 Data science
  • 31028 Intelligence artificielle
  • 31025 Analyse de données
  • 31036 Administration base de données
Rome (Métiers) :
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
NSF (Spécialités de formation) :
  • 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
OpenClassrooms
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2 Cour de l Ile Louviers
75004 PARIS
Fonds Européen Les actions du Plan Régional de Formation sont financées avec le concours du Fonds Européen

Entrées/sorties permanentes

Formation 100% à distance

Niveau de sortie : Bac + 5 et plus