• Tout public

- Affiner les compétences en mathématiques appliquées

- Comprendre les algorithmes de l'IA

- Mettre en œuvre les architectures IT et Big Data

- Comprendre la gestion de projets IT et les aspects juridiques

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS


Core Data Science & AI - 190 Hours / 24 ECTS :

- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis Machine Learning Part 2 (40hrs) - 4 ECTS
- Time-Series Analysis (25hrs) – 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25hrs) - 3 ECTS
- Continuous Optimization (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS

Core Data Engineering - 250 Hours / 24 ECTS :

- Software Engineering - Part 1 (25hrs) - 2 ECTS
- Software Engineering - Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- MLOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 3 ECTS
- Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50 hrs) - 4 ECTS

Applied Data Science & AI - 210 Hours / 32 ECTS :

- Advanced Statistical Analysis and Machine Learning (35hrs) - 4 ECTS
- Statistical Analysis of Massive and High-Dimensional Data (25hrs) - 4 ECTS
- Survival Analysis Using R (25hrs) - 4 ECTS
- Inverse Problems & Data Assimilation (25hrs) - 4 ECTS
- NoSQL databases for Graph-based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS
- Agent-Based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS

Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS :

- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS


65 Hours of Support Sessions

Bac +3 ou Bac+4

Durée en centre : 840 heures
Durée en entreprise : 889 heures
Durée totale : 1729 heures
15 Mois

Formacode (Domaines de formation) :

• 11016 Analyse données
• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis