• Public de la formation initiale

• Identifier et mobiliser les concepts fondamentaux et les technologies adéquates pour modéliser, analyser et résoudre des problèmes de mathématiques, physique, chimie et informatique.
• Gérer un projet disciplinaire ou interdisciplinaire simple dans les domaines des mathématiques, de la physique, de la chimie ou de l’informatique.
• Synthétiser et consolider les connaissances déjà acquises en mathématiques, physique, chimie et informatique pour les mettre en œuvre dans des situations interdisciplinaires ou hors contexte.
• Aborder et résoudre des problématiques à niveau d'abstraction élevé en mobilisant les concepts des mathématiques, de la physique, de la chimie et de l’informatique pour
• Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et scientifique, et le rédiger de manière synthétique et rigoureuse.
• Manipuler les outils mathématiques utiles dans les activités scientifiques.
• Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier ses limites de validité.
• Proposer des analogies, faire des estimations d'ordres de grandeur et en saisir la signification.
• Concevoir et mettre en œuvre des techniques algorithmiques et des algorithmes de base de calcul scientifique.
• Utiliser et mettre en œuvre un langage et des techniques de programmation en respectant les bonnes pratiques de programmation pour produire un code de bonne qualité.
• Analyser et interpréter les résultats produits par l'exécution d'un programme.
• Concevoir, implémenter et exploiter des bases de données.
• Manipuler les mécanismes fondamentaux à l’échelle microscopique, modéliser les phénomènes macroscopiques, relier un phénomène macroscopique aux processus microscopiques.
• Identifier les sources d'erreur pour calculer l'incertitude sur un résultat expérimental.
• Interpréter des données expérimentales pour envisager leur modélisation.
• Résoudre des équations mathématiques (linéaires, algébriques, différentielles) pouvant modéliser des situations physiques, de façon exacte et par des méthodes numériques.
• Mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données en incorporant des outils probabilistes et statistiques avancés.
• Choisir, sur des critères objectifs, les structures de données et construire les algorithmes les mieux adaptés à un problème donné.
• Se servir aisément de plusieurs styles/paradigmes algorithmiques et de programmation (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche) ainsi que de plusieurs langages de programmation.
• Établir des preuves de correction et de terminaison d’un algorithme.
• Identifier les concepts fondamentaux de complexité, calculabilité, décidabilité, vérification : apprécier la complexité et les limites de validité d’une solution.
• Caractériser les outils logiques et algébriques fondamentaux (théorie des

3 ans

Formacode (Domaines de formation) :

• 11054 Mathématiques
• 11454 Physique
• 11554 Chimie
• 30854 Langages informatiques

Rome (Métiers) :

• H1210 Intervention technique en études, recherche et développement
• H1503 Intervention technique en laboratoire d'analyse industrielle
• M1801 Administration de systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 110 Spécialités pluri-scientifiques
• 111 Physique-Chimie
• 114 Mathématiques

Hébergement
sans hébergement

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