• Tout public

• Comprendre les principes de l'informatique parallèle
• Comprendre l'architecture Hadoop (HDFS et MapReduce)
• Utilisez des outils Big Data supplémentaires (Pig, Hive, HBase, etc.)
• Apprenez les profils de Big Data et les meilleures pratiques
• Définir l'architecture du projet Big Data
• Comprendre et utiliser NoSQL, Mahout et Oozie

Jour 1
Comprenez Hadoop , le Map Reduce, réalisez un premier projet et les outils complémentaires

* Introduction
* HDFS

Atelier et cas pratique

Jour 2
Découvrez les techniques avancées
* MapReduce

Atelier et cas pratique

Jour 3
Découvrez les outils PIG et HIVE
* PIG
* HIVE

Jour 4
Découvrez HBASE et l'intégration du BIG DATA dans le monde réel
* Hbase
* Compétences en big Data du monde réel et un hackathon

Non communiquée

4 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1801 Administration de systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données